Modèles et connaissances
L’équipe « modèles et connaissances » est constituée de deux thèmes de recherche : « Modèles Formels » et « Connaissances ». Elle est constituée de 12 enseignants chercheurs permanents, 9 doctorants et 5 post-doctorants.
Modèles formels
Les questions étudiées dans le thème « modèles formels » portent sur les modèles formels et les données spatio-temporelles, l’intégration de données par les modèles et les raisonnements associés, ainsi que la fouille de données au travers de réseaux complexes et l’analyse formelle des concepts. Les travaux du thème contribuent à l’analyse de données complexes par le développement et l’utilisation d’outils théoriques sans négliger la mise en application de ces outils dans le contexte des données numériques produites par et pour l’homme. Deux grandes classes d’approches se dégagent ici : l’une concernant les analyses sur la base de modèles représentant l’activité, l’autre les améliorations possibles du modèle par bouclage de pertinence.
Connaissances
Le thème connaissances est une pièce importante de la thématique du laboratoire liée à la gestion intelligente et interactive des contenus numériques dans un contexte de contenus numériques créés par et/ou pour l’homme. La représentation et la gestion des connaissances représentent à elles seules une problématique qui fait l’objet de recherche approfondies au sein du laboratoire L3i depuis de nombreuses années notamment dans le domaine du Web sémantique. Les travaux de ce thème portent sur la modélisation de connaissances et la constitution de structures de raisonnement afin d’interroger et de rechercher des données possédant une grande variabilité (les ontologies constituent une des approches possibles). Une des caractéristiques notables des ontologies est que les spécifications portent sur un environnement ouvert où les connaissances à représenter ne sont pas entièrement connues (Open World Assumption). Des éléments non spécifiés peuvent donc exister et l’utilisation d’ontologies permet de prendre ce facteur en compte. Les thématiques traitées dans ce thème portent sur les données temporelles, les données spatio-temporelles et les trajectoires (d’objets mobiles ou digitales)
Thématiques inter-thèmes
Les problématiques de modélisation de la connaissance et de l’analyse de l’activité traitées au sein de l’équipe fédèrent les membres des deux thèmes présentés précédemment au travers notamment de projets. Ainsi, dans le cadre d’un contrat avec la société Tactyl, un travail autour de l’analyse de données de navigation dans un site touristique et la production de d’une recommandation basée sur une classification des mots clés associées aux contenus. Cette approche se base sur la librairie Galactic développée au sein de l’équipe. De plus, le projet I-Trace constitue un projet fédérateur au sein de l’équipe. Issu d’une collaboration transdisciplinaire entre plusieurs laboratoires de l’université de La Rochelle, il vise de proposer une infrastructure clé-en-main permettant de déployer dans un musée, pendant une période circonscrite dans le temps, une population de robots humanoïdes pour des opérations d’analyse de l’impact sur l’expérience de visite des populations 15-25 ans. Pour ce faire, le projet propose de mettre à la disposition des musées plusieurs robots ainsi que l’infrastructure de communication nécessaire à leur interconnexion. Les enjeux scientifiques de scénarisation dynamique et de mise à disposition d’outils d’analyse des comportements visiteurs impliquent les chercheurs des deux thèmes de l’équipe. Ainsi, dans le cadre du projet ACI Vitrine numérique, nous avons réalisé une expérimentation de session de jeu avec le robot NAO au muséum d’histoire naturelle de La Rochelle intégrant l’interaction des joueurs avec le robot, la captation des déplacements des visiteurs au travers de e-beacon.
Enfin, le cadre méthodologique des ontologies a été utilisé pour structurer des données hétérogènes et spatiales issues d’images. Ces travaux ont pour objectif d’intégrer à la fois des données bas-niveau extraites de zones d’intérêts des images, une information spatiale, ainsi que la sémantique du domaine. Ils ont été étudiées dans le cadre applicatif des images (initié avec les lettrines dans le cadre du projet ANR Navidomass avant 2010) et notamment des images de bandes dessinées (projet FEDER e-BDthèque, PIA eeBD) dans la thèse de C. Guérin (co-encadrement K. Bertet et A. Revel, soutenue en novembre 2014) et du post doctorat de Norbert Tsopze (2011-2012). Dans ces deux cadres applicatifs, des interactions entre les approches top-down (formelles) et bottom-up (liées à l’apprentissage) ont été proposées dans l’objectif d’enrichir les données et réduire le fossé sémantique par des mécanismes d’inférence spatiale et de retour utilisateur.
Membres de l’équipe
| Enseignants-chercheurs |
|---|
| A.T.E.R. |
|---|
| Doctorants |
|---|
| Administratifs |
|---|
Projets
En cours
- GALACTIC (GAlois LAttices, formal Concept Theory, Implicational system and Closure ORGanization)
- Ecomob
- DA3T (Dispositif d’Analyse des Traces numériques pour la valorisation des Territoires Touristiques)
